Jimena Fioni

data Scientist /BI Analyst/ Agronomist

About

Tengo un esp铆ritu curioso y una mente anal铆tica; me encanta descubrir patrones en los datos馃搳 y convertirlos en ideas valiosas.馃挕 Con experiencia en Agronom铆a 馃懇馃尵 y en grandes bases de datos. Siempre buscando nuevas formas de innovar, estoy lista para sumergirme en cualquier desaf铆o y encontrar soluciones inteligentes馃 ! ....
En la actualidad me encuentro trabajando en la empresa Getronics, dentro de un proyecto para Telef贸nica. El que consiste en un modelo de CNN (Red Neuronal Convolucional) , que toma los comentarios de los clientes en los diferentes medios de acceso, los almacena en una base de datos; desde la que tomo aquellos datos haciendo que el modelo los clasifique de acuerdo a un cat谩logo de la empresa. Este modelo predice la clasificaci贸n los comentarios en los tres niveles de granularidad del cat谩logo; a las vez que analiza los sentimientos.
Cabe aclarar, que son datos de la empresa por lo que no es posible publicar este trabajo; pero puedo decirles que funciona muy bien y con altos porcentajes de presicion en las predicciones de clasificaci贸n. que pronto generar茅 una demo y la dejar茅 por aqu铆...

Work

En esta secci贸n est谩n los enlaces a algunos de mis trabajos; en el bot贸n Detalles podr谩 acceder al c贸digo fuente y a la web del proyecto; mientras que en el bot贸n Dashboard encuentra el enlace al tablero de PowerBI

Machine Learning | Reconocimiento de emociones

El proyecto de Reconocimiento de Emociones fue pensado para variadas utilidades; en este caso lo planteamos en el Aula teniendo como objetivo principal analizar y comprender el estado emocional de los estudiantes durante una clase espec铆fica, y conocer como se relaciona 茅ste estado emocional con la comprensi贸n de lo ense帽ado y los resultados finales en las calificaciones. Pudiendo ser un modelo de Machine Learning que ayude a mejorar el proceso de apredizaje. Para lograr esto, se propone grabar las interacciones en el aula y extraer datos relevantes sobre las emociones expresadas por los estudiantes.

AI Generativa |
SafeHealth AI

Proyecto premiado por Microsoft en la Hackaton Innovation Challenge de Octubre 2024馃. Asistente virtual que facilita la gesti贸n de la informaci贸n m茅dica, con enfoque en la protecci贸n de datos sensibles (PII y PHI), an谩lisis predictivo de diagn贸sticos y tablero interactivo para la visualizaci贸n de datos clave. Utilizando solamente herramientas de Azure.

BI Analyst | Datathon Bulling Escolar- 2024

馃帀 Este fue el dashboard ganador 馃帀馃巻馃弳馃帠Introducci贸n al Desaf铆o de Power BI: Abordando el Bullying EscolarBienvenidos al Datathon de Power BI destinado a abordar una de las problem谩ticas m谩s apremiantes en nuestras comunidades educativas: el bullying escolar. En un mundo donde la seguridad emocional y el bienestar de los estudiantes son fundamentales para su desarrollo acad茅mico y personal, es crucial utilizar herramientas poderosas como Power BI para comprender, monitorear y abordar este desaf铆o.A lo largo del mismo, los participantes no solo demostrar谩n su destreza t茅cnica en el uso de Power BI, sino tambi茅n su compromiso con la promoci贸n de un ambiente escolar inclusivo y respetuoso para todos los estudiantes.

Machine Learning | Proyecto Migraciones Mundiales y dentro de Argentina

Proyecto Final de Data Science en bootcamp Henry, se analizan los datos de migraciones a nivel mudial y nacional. Aplicando un stack tecnol贸gico como Google Cloud Platform, con Machine learning, presentaci贸n de KPIs y visualizaciones en PowerBi El objetivo de este proyecto es obtener un entendimiento del proceso migratorio en Argentina.
Se analiza la relaci贸n entre indicadores econ贸micos, ambientales, sociales y la migraci贸n. Determinar de qu茅 manera se ve afectada la cantidad de migrantes de argentina al modificarse dichos indicadores. Se realiza una caracterizaci贸n del proceso migratorio en Argentina, el mismo incluir谩 el an谩lisis de la cantidad, pa铆ses de origen y destino de migrantes. Se investiga la distribuci贸n geogr谩fica de la poblaci贸n inmigrante en Argentina, analizando las provincias en las cuales se radican los inmigrantes. Tambi茅n se presenta un modelo de aprendizaje autom谩tico que da como resultado el porcentaje de variaci贸n de la cantidad de inmigrantes en Argentina al modificar los indicadores estudiados.

BI Analyst | Proyecto Siniestros Viales

Este proyecto se realiz贸 simulando ser un Data Analist de una consultora; y tiene como finalidad la elaboraci贸n de un an谩lisis de datos solicitado por el Observatorio de Movilidad y Seguridad Vial (OMSV), bajo la 贸rbita de la Secretar铆a de Transporte del Gobierno de la Ciudad Aut贸noma de Buenos Aires (CABA).
El Objetivo del proyecto es lograr informaci贸n que permita la toma de decisiones, de manera fundada, a quienes corresponda; a fin de lograr la prevenci贸n, el aumento de la seguridad vial y disminuci贸n de siniestros viales con v铆ctimas fatales en la Ciudad de Buenos Aires.
La importancia de este proyecto es enfocarse en el an谩lisis y tratamiento de los datos para encontrar patrones que indiquen nueva infoemaci贸n...

Machine Learning | Proyecto Drugs Overdose

El objetivo principal de este proyecto es proporcionar un recurso accesible y completo para el an谩lisis y la comprensi贸n de las tendencias de muertes por sobredosis de opioides en los Estados Unidos. Algunos de los objetivos espec铆ficos incluyen:*Analizar la evoluci贸n de las muertes por sobredosis de opioides a lo largo del tiempo y su variaci贸n geogr谩fica en los distintos estados.
*Identificar patrones y tendencias significativas en los datos que puedan informar pol铆ticas de prevenci贸n y tratamiento.
*Facilitar la investigaci贸n y el desarrollo de estrategias para abordar la crisis de opioides en los Estados Unidos.
*Crear predicciones para los a帽os siguientes.

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